서비스 소개

왜 만들었나요?

안녕하세요, 1인 개발자 Oceancode입니다. 저도 카톡 대화를 보며 “이 사람이 나를 좋아하는 걸까?”를 되풀이해 고민한 적이 있습니다. 친구들에게 물어봐도 “그냥 좋아하는 것 같은데?” 같은 감상밖에 돌아오지 않았습니다.

그래서 답장 시간, 질문 횟수, 누가 먼저 말을 거는지처럼 실제로 셀 수 있는 것을 세어 보면 적어도 막연한 느낌보다는 나은 참고 자료가 되지 않을까 생각했습니다. 그것이 속마음 스캐너의 시작입니다.

2025년 10월에 처음 공개했고, 혼자 기획·개발·운영하고 있습니다.

파일에서 직접 계산하는 것

아래 항목은 추정이 아니라 대화 파일을 그대로 센 값입니다. 계산은 이용자의 브라우저에서 이루어집니다.

• 메시지 수와 비율: 두 사람이 각각 보낸 메시지 수
• 평균 답장 시간: 상대 메시지 다음에 보낸 내 메시지까지의 간격 평균(24시간 초과 제외)
• 답장 간격의 중간값: 대화 중 답장 간격의 가운데 값. 3시간 넘는 공백은 답장이 아니라 새 대화로 봅니다.
• 5분 내 답장 비율: 상대 메시지를 받고 5분 안에 답한 비율
• 평균 글자 수: 메시지 하나의 평균 길이
• 질문 횟수: 물음표가 들어간 메시지 수
• 대화 시작 횟수: 3시간 이상 공백 뒤 먼저 말을 건 횟수
• 마지막 메시지: 대화의 마지막 메시지를 보낸 횟수
• 이모지·웃음 표현: 글자로 입력한 이모지 수, ㅋㅋ·ㅎㅎ 횟수
• 약속을 꺼낸 메시지 수: 만남이나 일정을 제안하는 표현이 든 메시지 수
• 존댓말 비율: 존댓말로 쓴 메시지의 비율
• 시간대별 대화량: 새벽·오전·오후·저녁 분포와 심야(밤 11시~새벽 2시) 메시지 수
• 대화 기간의 앞·뒤 절반: 앞쪽 절반과 뒤쪽 절반 기간의 메시지 수(최근 흐름 비교)

실제 결과 화면은 샘플 리포트에서 볼 수 있습니다.

점수와 진단은 어떻게 만드나요

종합 애정 지수(0~100), 관심도 지수, 항목별 진단, 대화 성향 유형, 관계 균형 진단, 맞춤 조언은 AI가 쓰지 않고 정해진 규칙으로 서버가 계산합니다. 브라우저가 보낸 숫자 통계만 사용하므로 같은 파일은 항상 같은 결과를 내고, 결과도 거의 바로 나옵니다.

항목별 진단은 주고받는 균형, 답장 반응, 대화 참여, 감정 표현, 연락의 꾸준함, 최근 흐름 여섯 가지를 각각 높음·보통·낮음으로 보여 줍니다. 정확한 계산식과 가중치는 공개하지 않습니다. 이 부분은 측정이라기보다 통계를 해석하는 하나의 기준으로 봐 주세요.

AI는 선택 기능입니다. 리포트 맨 아래의 “AI 코멘트 받기” 버튼을 눌렀을 때만 같은 숫자 통계가 OpenAI의 gpt-4o-mini 모델에 전달되어 3~4문장의 코멘트를 받습니다. 이때도 대화 내용과 이름은 전달되지 않습니다.

분석의 한계

• 내보내기 파일에는 읽음 여부가 없어 읽씹·안읽씹은 알 수 없습니다.
• 사진, 동영상, 카카오 이모티콘 스티커는 통계에서 제외됩니다.
• 통화, 만남, 표정과 목소리 같은 오프라인 요소는 반영되지 않습니다.
• 성격, 직업, 생활 패턴에 따라 답장 시간 같은 지표는 크게 달라집니다.
• 메시지가 20개 미만이면 분석하지 않으며, 대화가 짧을수록 통계가 불안정합니다.
• 두 사람의 대화를 기준으로 만들었습니다. 단톡방 파일은 메시지가 가장 많은 두 사람만 분석합니다.

대화 데이터는 어떻게 처리되나요?

• 파일은 브라우저에서 읽고, 통계도 브라우저에서 계산합니다. 대화 내용과 참여자 이름은 브라우저 밖으로 나가지 않습니다.
• 서버에는 숫자 통계(횟수와 비율, 두 사람은 A와 B로 표시)만 전달되며, 서버가 규칙으로 점수와 진단을 계산합니다.
• “AI 코멘트 받기” 버튼을 누를 때만 같은 숫자 통계가 OpenAI API로 전달됩니다. 대화 내용과 이름은 전달되지 않습니다.
• 속마음 스캐너는 통계와 결과를 자체 DB에 저장하지 않습니다. 회원가입도 없습니다.
• 결과는 화면에만 표시되고 페이지를 닫으면 사라집니다.

자세한 내용은 개인정보처리방침에 적어 두었습니다.

운영과 광고

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